工业网络将成为二零一七年软件业发展的重大之

作者: 汽车资讯  发布:2019-10-05

3.“互联网 制造”是新时期两化深度融合的具体体现。

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2019年,随着《扩大和升级信息消费三年行动计划》《工业互联网APP培育工程实施方案》《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》等国家政策的深入推进和贯彻落实,云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术将加速渗透经济和社会生活的各个领域,软件产业服务化、平台化、融合化趋势更加明显。

2015年8月14日,由中国科协、中国科学院指导,中国人工智能学会发起主办的第五届中国智能产业高峰论坛在上海长荣桂冠酒店顺利召开。

在人工智能产业,智能语音、图像识别等领域产业链已初具规模,应用领域不断扩展,对教育、汽车电子、智能家电、公共安全等相关产业高端化发展形成了较强的带动作用。

数据显示,2018年1月份至11月份,我国软件和信息技术服务业完成软件业务收入56092亿元,同比增长14.7%,增速同比提高0.2个百分点;实现利润总额7087亿元,同比增长10.9%。从国民经济总体发展水平来看,软件和信息技术服务业依然是发展较为突出的行业。

现在,无论是西门子还是GE都明确提出:“软件是工业的未来,数据是未来的原材料。”现在看到引领这个方向的两大阵营:一个是像西门子、GE这样的企业。再一个,像谷歌、微软、苹果这样的企业,都在从不同的角度演进探索“互联网 ”制造的发展路径。

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当前,软件和信息技术服务业的渗透性和融合性进一步增强,“倍增器”和“加速器”作用持续凸显,对各行各业的支撑作用明显提高。这种交叉融合不仅催生了移动电子商务、智能物流、智慧医疗等新兴产业,还加快了传统产业数字化、智能化转型。其中,首要的就是助力制造业向智能化、高端化、服务化、绿色化迈进。

2.从“电力驱动的机器”向“软件驱动的机器”变革的“第二次机器革命”。

数据显示,2018年1月份至11月份,我国软件和信息技术服务业完成软件业务收入56092亿元,同比增长14.7%,增速同比提高0.2个百分点;实现利润总额7087亿元,同比增长10.9%。从国民经济总体发展水平来看,软件和信息技术服务业依然是发展较为突出的行业。

当前,我国经济发展进入新常态,并逐步向高质量发展阶段迈进,软件和信息技术服务业发展势头良好,产业规模稳步增长,已经步入稳中向好发展阶段。工信部部长苗圩表示,预计2018年软件和信息技术服务业务收入同比增长15%。

这是在人工智能发展中间,一个很重要的经验思考。科学家们努力探索,使人工智能走出实验室。以1968年斯坦福大学教授和几位遗传学家合作研制化学质谱分析系统,推动人工智能迈入实际应用时代。20世纪80年代,出现了人工智能技术产品的商业供应商。随后我们看到几乎50%以上的财富500强都在开发或者使用专家型的智能产品,上个世纪80年代、90年代,乃至本世纪初都曾表现出来。

当前,我国经济发展进入新常态,并逐步向高质量发展阶段迈进,软件和信息技术服务业发展势头良好,产业规模稳步增长,已经步入稳中向好发展阶段。工信部部长苗圩表示,预计2018年软件和信息技术服务业务收入同比增长15%。

苗圩说,2019年要支持引导利用新技术新产业新业态改造提升传统产业,推动制造业加快数字化转型。大力推动工业互联网创新发展,继续开展试点示范和创新发展工程,加快标识解析国家顶级节点、二级节点建设,引导企业打造标杆网络。深化制造业与互联网融合发展试点示范,重点培育基于工业互联网平台的制造业“双创”新模式。

以下是报告全文:

2018年,尽管全球经济增长持续放缓、产业加快变革调整,我国软件和信息技术服务业务收入同比增速预计仍高达15%,实属来之不易。

工业互联网成行业发展重点软件业将加速赋能制造业

尊敬的各位院士、各位专家、各位同仁,借此机会想和大家分享一下“‘互联网’ 制造与人工智能发展方面”的思考。

潘文说,2019年工业技术软件化作为工业技术、工艺经验、制造知识和方法承载、传播和应用的重要载体,将持续深入推进,推动软件在工业领域更好发挥“赋值、赋能、赋智”作用。随着《工业互联网APP培育工程实施方案(2018—2020年)》等政策颁布实施和交叉融合的不断深化,工业领域的软件和信息技术服务应用需求将加速释放,工业软件尤其是APP将成为推动软件产业与工业业务场景深度融合的重要手段。新技术加快应用突破

2018年,人工智能、大数据等软件业新兴技术在技术、产品和商业模式方面逐渐成熟,新业态、新技术不断演变出更多综合性的新应用,为促进产业创新发展提供了新动能。

2.应用创新带动理论创新和技术创新。

潘文说,2019年工业技术软件化作为工业技术、工艺经验、制造知识和方法承载、传播和应用的重要载体,将持续深入推进,推动软件在工业领域更好发挥“赋值、赋能、赋智”作用。随着《工业互联网APP培育工程实施方案(2018—2020年)》等政策颁布实施和交叉融合的不断深化,工业领域的软件和信息技术服务应用需求将加速释放,工业软件尤其是APP将成为推动软件产业与工业业务场景深度融合的重要手段。

显然,工业互联网将成为2019年软件业发展的重点之一。目前,我国工业互联网平台建设双轮驱动格局已初步形成,制造企业和互联网企业成为工业互联网平台建设的两股核心力量,为制造业高质量提供了有力支撑。

1.信息技术与人工智能相伴而生、相互驱动,信息技术是实现人工智能的重要支撑技术。

“展望2019年,从国际看,全球经济持续复苏回暖态势明显,以数字经济为代表的新经济将成为发展新动能。从国内看,国内经济将在新常态下保持稳中向好发展态势,新旧动能加快转换,为软件产业发展创造了良好的外部环境。”中国电子信息产业发展研究院软件所所长潘文说。

“2019年,在与制造业深化融合过程中,大数据、人工智能、云计算、区块链等领域发展新动能将向更深层次拓展,软件业还将保持平稳增长。”潘文说。

回顾过去的目的,就是为了着眼未来。今天,上述经验依然具有很强的启发意义。所以我们说,以“互联网 ”为代表的新一代信息技术,包括:云计算、大数据、物联网以及深度学习等等,将为人工智能发展带来新一轮创新活力和动力。以“互联网 ”制造为代表的经济社会深度智能化应用,将为人工智能发展提供前所未有的广阔市场空间。

2018年,人工智能、大数据等软件业新兴技术在技术、产品和商业模式方面逐渐成熟,新业态、新技术不断演变出更多综合性的新应用,为促进产业创新发展提供了新动能。

2018年1月份至11月份,软件业出口呈低速增长,共实现出口478亿美元,同比增长2.7%。2019年,随着“一带一路”相关国家基础设施互联互通以及各类国际合作不断落地,对“一带一路”相关国家和地区的软件出口将明显呈上升趋势,国际化发展将成为国内企业实现业务增长的新动能。

这种“全面渗透”一个经典的案例,就是“互联网 ”汽车——特斯拉。特斯拉大幅得简化了汽车的技术架构,这主要梳理起来三大核心技术突破:能源管理系统。特斯拉动力是源于七千多块锂电池,每一块电池的电量、电波、做功、发热是完全不一样的,如何把七千多块电池管理好,使之形成澎湃的动力是巨大的技术压力,特斯拉用了上万个传感器,然后通过系统高度的智能管控来实现,这是它的一个重要的技术突破和创新。智能引擎系统。这是特斯拉的又一个革命性的变化,去引擎化。传统汽车是拥有200多个引擎部件,特斯拉没有变速箱,没有档位等等。引擎部件不超过10个,完全由智能引擎系统控制引擎运作,引领汽车的发展方向。自动驾驶系统。超音速声纳、摄象头、雷达,实现自动驾驶系统,盲点警报等功能。

同时,企业上“云”进程将进一步提速。传统软件厂商将加快向服务提供商转变,基于云平台的服务成为软件主流模式。随着云计算产业生态链不断完善,行业分工细化趋势将更加明显,工业云、政务云、医疗云等领域存在巨大的市场潜力。

同时,我国国民经济各个领域对软件和信息技术服务产业的需求持续强劲,产业发展进入融合创新、快速迭代的关键期,产业整体将保持平稳健康发展态势。

“互联网 ”制造,“互联网 ”中小微企业的双创为大众创业观的创新。另外,提供网络基础设施支撑和新一代信息技术产业的支撑,这是我们的几大任务。从“互联网 ”的角度来看“互联网 制造业”,从56年美国科学家提出“人工智能”算起现在经过60年。刚才李院士跟我说,明年我们还将会以重量级的活动来纪念这样一个重要的时间。60年的历程中间我们看到人工智能发展确实学到很多重要的突破,但也经历了多次高潮、低潮、波峰和波谷,呈现出螺旋式的上升这样一个总体的态势。我们具体看,他给我们哪些启示?

2019年,随着《扩大和升级信息消费三年行动计划(2018—2020年)》《工业互联网APP培育工程实施方案(2018—2020年)》《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018—2020年)》等国家政策的深入推进和贯彻落实,云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术将加速渗透经济和社会生活的各个领域,软件产业服务化、平台化、融合化趋势更加明显。

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半个世纪以来以计算机为代表的,现在包括:智能终端、手机、平板为代表的,都在摩尔定律的作用上。我们现在看到集成度、集成线宽日益逼近天花板:集成电路的线宽在实验室已经达到14纳米,已经接近物理极限8-10纳米。原来专家预测是到2015年,也就是今年达到物理极限。但是后面我们发现,技术也在不断的突破极限。现在我们在显微镜下去看,22纳米以下的集成电路基本上都是鱼鳞状的。原来是平面,变成了立体,这样使得空间集成度进一步提高。所以我们看到,又延长了。现在专家们预测是到2020年摩尔定律将达到物理极限,这就给我们提供了非常好的追赶和并肩跑的机会,现在我们大概还差2.5代左右。

“软件和信息技术服务业是当前研发投入最集中、创新最活跃、应用最广泛、辐射带动作用最大的领域。”工信部总经济师王新哲说。

潘文说,2019年工业技术软件化作为工业技术、工艺经验、制造知识和方法承载、传播和应用的重要载体,将持续深入推进,推动软件在工业领域更好发挥“赋值、赋能、赋智”作用。随着《工业互联网APP培育工程实施方案》等政策颁布实施和交叉融合的不断深化,工业领域的软件和信息技术服务应用需求将加速释放,工业软件尤其是APP将成为推动软件产业与工业业务场景深度融合的重要手段。

1.“互联网 ”加速向工业领域全面渗透。

“但是,受全球宏观经济形势弱势复苏、主要国家政治不稳定因素激增等影响,整体来看,我国软件出口将延续低速稳定增长态势,国内软件企业国际化进程将不断加速。”潘文说。交叉融合催生新功能

展望2019年,软件业发展仍将是一抹亮色。人工智能等新兴技术构筑起产业发展新支柱,软件业与制造业融合发展依然是主攻方向,并将在融合中不断释放新动能。

1.摩尔定律逐渐逼近物理极限,软件和应用开始主导信息技术产业创新和发展模式。

2018年1月份至11月份,软件业出口呈低速增长,共实现出口478亿美元,同比增长2.7%。2019年,随着“一带一路”相关国家基础设施互联互通以及各类国际合作不断落地,对“一带一路”相关国家和地区的软件出口将明显呈上升趋势,国际化发展将成为国内企业实现业务增长的新动能。

在人工智能产业,智能语音、图像识别等领域产业链已初具规模,应用领域不断扩展,对教育、汽车电子、智能家电、公共安全等相关产业高端化发展形成了较强的带动作用。

众所周知,信息化与工业化融合从广义上来理解就是工业化进程与信息化进程的一个重合。从狭义上讲是信息技术广泛应用于工业领域,引起生产效率提高和生产方式变革,从而使工业结构调整升级的过程。“互联网 ”制造进一步丰富和发展的两化融合的内涵,为新一代信息技术与工业各领域更广范围、更深层次的渗透、融合开辟了新的路径。为新时期实现工业转型升级,提供了新的动能。“互联网 ”制造是以互联网为代表的新一代信息技术在制造业广泛普及和应用,不断提高智能化、数字化等水平,从这个过程形成新的产品形态、生产模式和组织体系以及资源配置方式。这个过程进一步向规模化定制、柔性化生产、服务型制造、网络化制造模式持续演进,这是我们看到的发展过程。所以从这个意义上讲,我们说:“互联网 ”制造,为人工智能的发展提供了新的广阔的机遇。

当前,软件和信息技术服务业的渗透性和融合性进一步增强,“倍增器”和“加速器”作用持续凸显,对各行各业的支撑作用明显提高。这种交叉融合不仅催生了移动电子商务、智能物流、智慧医疗等新兴产业,还加快了传统产业数字化、智能化转型。其中,首要的就是助力制造业向智能化、高端化、服务化、绿色化迈进。

同时,企业上“云”进程将进一步提速。传统软件厂商将加快向服务提供商转变,基于云平台的服务成为软件主流模式。随着云计算产业生态链不断完善,行业分工细化趋势将更加明显,工业云、政务云、医疗云等领域存在巨大的市场潜力。

1.研究人工智能技术发展路线图。

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“但是,受全球宏观经济形势弱势复苏、主要国家政治不稳定因素激增等影响,整体来看,我国软件出口将延续低速稳定增长态势,国内软件企业国际化进程将不断加速。”潘文说。

人工智能,首当其冲就是计算机。人工智能从高速发展到低谷,是什么样的原因呢?因为当时的信息技术还很弱小,尚不足以实现科学家伟大的梦想。人的大脑具有10的15次方的记忆容量,而我们当时的计算机,第一台1KB的存储器计算机是1975年才诞生的。同样上世纪80年代,机器翻译没有取得预期效果,也主要取决于当时的计算机计算能力不足。所以我们看到技术、产业这样一个相伴生,相互作用的关系。

软件与制造业融合已被视为制造业高质量发展的重要途径。人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设步伐加快,让传统制造业从以机械化、自动化为主向数字化、网络化、智能化转变,提升了制造业生产效率,改变了制造业商业模式。2018年,我国制造业数字化转型步伐加快,工业企业数字化研发设计工具普及率和关键工序数控化率分别达到68%和49%,制造业智能主导的特征日趋明显。

“软件和信息技术服务业是当前研发投入最集中、创新最活跃、应用最广泛、辐射带动作用最大的领域。”工信部总经济师王新哲说。

在这个过程中间,我们看到软件和应用开始主导信息技术产业创新和发展,这样的模式已经凸显出来。我们从这个角度来看,人工智能和“互联网 ”等技术方面,这背后软件的作用都非常重要。软件作为ICT产业创新最活跃、增长最快的领域正在主导和定义经济社会各领域业务模型的基本理念和模式。所以我们看到,软件定义芯片,软件定义网络,软件定义数据中心,软件定义安全等等。

展望2019年,随着相关政策落地实施,以及大数据、云计算等新一代信息技术加速迭代演进,人工智能与实体经济的深度融合将进一步加强,推动传统行业走向智能化,其应用场景将面向工业、家居、医疗、教育等重点领域快速扩张,迎来更加广阔的发展前景与市场机遇。

“展望2019年,从国际看,全球经济持续复苏回暖态势明显,以数字经济为代表的新经济将成为发展新动能。从国内看,国内经济将在新常态下保持稳中向好发展态势,新旧动能加快转换,为软件产业发展创造了良好的外部环境。”中国电子信息产业发展研究院软件所所长潘文说。

二、“互联网 ”制造为人工智能发展带来新机遇

同时,我国国民经济各个领域对软件和信息技术服务产业的需求持续强劲,产业发展进入融合创新、快速迭代的关键期,产业整体将保持平稳健康发展态势。

2019年,以数字经济为代表的新经济将成为发展新动能。随着我国新旧动能加快转换,也为软件产业发展创造了良好的外部环境。云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术将加速渗透经济和社会生活各个领域,软件产业服务化、平台化、融合化趋势更加明显

3.促进人工智能与工业融合发展。

显然,工业互联网将成为2019年软件业发展的重点之一。目前,我国工业互联网平台建设双轮驱动格局已初步形成,制造企业和互联网企业成为工业互联网平台建设的两股核心力量,为制造业高质量提供了有力支撑。

展望2019年,随着相关政策落地实施,以及大数据、云计算等新一代信息技术加速迭代演进,人工智能与实体经济的深度融合将进一步加强,推动传统行业走向智能化,其应用场景将面向工业、家居、医疗、教育等重点领域快速扩张,迎来更加广阔的发展前景与市场机遇。

2.突破一批核心技术。

2019年,以数字经济为代表的新经济将成为发展新动能。随着我国新旧动能加快转换,也为软件产业发展创造了良好的外部环境。云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术将加速渗透经济和社会生活各个领域,软件产业服务化、平台化、融合化趋势更加明显。

软件与制造业融合已被视为制造业高质量发展的重要途径。人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设步伐加快,让传统制造业从以机械化、自动化为主向数字化、网络化、智能化转变,提升了制造业生产效率,改变了制造业商业模式。2018年,我国制造业数字化转型步伐加快,工业企业数字化研发设计工具普及率和关键工序数控化率分别达到68%和49%,制造业智能主导的特征日趋明显。

一、人工智能发展历程对于我们有什么样的启示?

展望2019年,软件业发展仍将是一抹亮色。人工智能等新兴技术构筑起产业发展新支柱,软件业与制造业融合发展依然是主攻方向,并将在融合中不断释放新动能。进入快速迭代关键期

2018年,尽管全球经济增长持续放缓、产业加快变革调整,我国软件和信息技术服务业务收入同比增速预计仍高达15%,实属来之不易。

以“互联网 ”为代表的新一代信息技术,包括:云计算、大数据、物联网以及深度学习等等,将为人工智能发展带来新一轮创新活力和动力;以“互联网 ”制造为代表的经济社会深度智能化应用,将为人工智能发展提供前所未有的广阔市场空间。

其中,我国大数据发展政策环境不断优化,多层次协同推进机制基本形成,大数据专利公开量全球占比已达到40%,一批大数据平台快速发展。潘文认为,2019年与大数据相关的信息采集、管理和分析软件具有较大发展潜力,企业数据采集工具、数据质量改善和集成工具、数据分析工具等软件销售额将稳步增长,数据驱动业务发展成为企业共识。大数据与实体经济融合将更加深入,对智能制造的赋能效应将进一步释放。

其中,我国大数据发展政策环境不断优化,多层次协同推进机制基本形成,大数据专利公开量全球占比已达到40%,一批大数据平台快速发展。潘文认为,2019年与大数据相关的信息采集、管理和分析软件具有较大发展潜力,企业数据采集工具、数据质量改善和集成工具、数据分析工具等软件销售额将稳步增长,数据驱动业务发展成为企业共识。大数据与实体经济融合将更加深入,对智能制造的赋能效应将进一步释放。

“互联网 ”与人工智能关系中间,直接反映了互联网连接“大脑”。互联网打破时空界限,使ICT能力如同自来水一样唾手可得,随时随地按需索取。互联网可以使无数个孤立的“人工大脑”实时连接起来,实现协同化思考。

苗圩说,2019年要支持引导利用新技术新产业新业态改造提升传统产业,推动制造业加快数字化转型。大力推动工业互联网创新发展,继续开展试点示范和创新发展工程,加快标识解析国家顶级节点、二级节点建设,引导企业打造标杆网络。深化制造业与互联网融合发展试点示范,重点培育基于工业互联网平台的制造业“双创”新模式。

云计算降低了大规模计算成本。云计算降低了人们享受IT资源的成本与壁垒,使成本低廉的大规模计算得以实现。基于GPU的并行计算能力远超CPU。这里面我们罗列了CPU和GPU的对比,从这个对比中间我们也看到了,确确实实GPU支撑下的云计算使得计算的成本大规模的减少。

“2019年,在与制造业深化融合过程中,大数据、人工智能、云计算、区块链等领域发展新动能将向更深层次拓展,软件业还将保持平稳增长。”

大数据训练可有效提高人工智能水平。刚才李院士的演讲中间,应该说对这一块诠释的非常精彩和到位,我这儿不再赘述。

四、几点建议

三、“互联网 ”制造与人工智能

今年德国的博览会上,在我们主办高峰论坛上,我们提出的主题“软件定义世界”。应该说这是得到了世界范围内各位的肯定认同。如果说摩尔定律代表了ICT1.0,那么“互联网 ”将标志着我们迈入了ICT的2.0时代。这是我们的一个判断。

4.注重安全保障。

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